IETcc oferta becas de Introducción a la Investigación para estudiantes universitarios ‘JAE Intro ICU’

El Instituto de Ciencias de la Construcción de Eduardo Torroja (IETcc), perteneciente al Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), oferta tres becas de Introducción a la Investigación para estudiantes universitarios ‘JAE Intro ICU’.

El IETcc ofrece tres becas de formación de ‘JAE Intro ICU’.

El plazo de presentación de solicitudes finalizará el próximo 8 de octubre. Cada beca tendrá una duración de 10 meses, desde el 1 de noviembre de 2021 hasta el 31 de agosto de 2022, y el tiempo máximo semanal de dedicación de los beneficiarios de la beca será de 20 horas. Toda la información de las becas se encuentra en la ficha descriptiva del IETcc y en las bases generales de la convocatoria.

Becas ofertadas

IETcc oferta tres planes de formación diferentes. El primero de ellos (JAEICU-2021-IETCC-01) es para la formación sobre corrosión del aluminio en cementos de distintas características para evitar desprendimiento de hidrógeno. La investigadora responsable del curso es Mª Cruz Alonso Alonso.

El segundo plan de formación (JAEICU-2021-IETCC-02) corresponde a la investigación científico técnica para la evaluación de la idoneidad de empleo de materiales, productos y sistemas innovadores en envolventes de arquitectura. Las tareas a desarrollar serán de colaboración en la definición de informes técnicos, en la prescripción y supervisión de ensayos, y en la redacción de guías de ámbito internacional (EOTA, UEAtc, WFTAO) conducentes a la emisión de DIT, ETE, DITplus, así como en su difusión pública a través de la web del DIT-ETE. El investigador responsable es Eduardo Lahoz Ruíz.

El tercer plan de formación (JAEICU-2021-IETCC-03) es para la evaluación de herramientas de comprobación reglamentaria del CTE DB-HE y análisis de la eficiencia energética de los edificios (EnvolventeCTE). Se utilizarán programas de software libre (Freecad y BlenderBIM) para modelado geométrico y/o energético básico y uso del estándar IFC como modelo de datos. La investigadora responsable es Marta Sorribes Gil.

 
 
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