El Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (Mitma) ha lanzado Urban3R, una plataforma de datos abiertos para impulsar la regeneración urbana en España. La herramienta, desarrollada por Cíclica, permite visualizar diversos indicadores sobre el estado actual de la edificación, los datos de demanda energética de los edificios residenciales en su estado actual y después de someterlos a una rehabilitación energética, así como los costes estimados de estas intervenciones.
Esta herramienta ayudará a las entidades locales a la toma de decisiones para el diseño de planes y estrategias de rehabilitación energética a escala urbana, desde la escala de barrio a la municipal, de forma alineada con la ERESEE 2020.
Información sobre los edificios según niveles de clasificación
Para facilitar la toma de decisiones a escala urbana, la herramienta permite el filtraje temático y la delimitación de ámbitos de estudio específicos y la realización de consultas conjuntas, aunque también es posible consultar los datos individualmente a escala de edificio. A este nivel hay que tener en cuenta que se trata de una primera aproximación orientativa.
Para las personas registradas, la herramienta dispone (para aquellos municipios de los que ya se dispone de información) de un sistema de descarga de datos en formato CSV y GeoPackage. Los municipios de los que no se dispone de información pueden ser procesados automáticamente mediante la subida del fichero urbano en formato CAT disponible en la sede electrónica del Catastro.
La información relacionada con la rehabilitación energética de los edificios procede de una aplicación a escala de referencia catastral de los datos elaborados en el marco de la ERESEE 2020.
En dicha estrategia se emplea un sistema de clusterización y segmentación que permite caracterizar el conjunto del parque residencial con un nivel de precisión adecuado para una visión de ámbito estatal. En la herramienta es posible identificar cada edificio según el nivel más básico de clasificación, consistente en la definición de 18 clústers tipológicos a partir de la tipología, el número de plantas y el año de construcción.