Tecnalia crea un robot inteligente para clasificar y separar residuos por tipo de material y permitir su reciclaje

El centro de investigación y desarrollo tecnológico Tecnalia ha desarrollado un innovador robot capaz de clasificar y separar residuos según su tipo de material, lo que representa un avance para mejorar los procesos de reciclaje. En los proyectos Reconmatic y Circuless, el robot aborda los residuos de la construcción, eliminando contaminantes como el yeso y el plástico para obtener áridos reciclados de mayor calidad.

Sorting Robot está controlado por un sistema de percepción e inteligencia artificial que identifica los plásticos, cartones y metales que pueden recuperarse de los residuos marinos.

El sistema robótico utiliza inteligencia artificial avanzada que identifica diferentes tipos de materiales como plásticos, metales y cartón, entre otros. El robot optimiza la recuperación de materiales reciclables y contribuye a la sostenibilidad ambiental.

Residuos marinos y plásticos del fondo de los océanos

Los ingenieros de investigación de Tecnalia, especializados en el campo de la robótica, han estado trabajando durante los últimos años en la iniciativa Maelstrom H2020 para retirar residuos marinos y plásticos del fondo de los océanos. Como parte de este proyecto, se ha desarrollado el Sorting Robot, controlado por un sistema de percepción e inteligencia artificial que identifica los plásticos, cartones y metales que pueden recuperarse de estos residuos marinos.

Este robot ha demostrado su eficacia en la clasificación de los residuos marinos: los plásticos y demás residuos han sido recuperados durante operaciones de limpieza de playas y mediante el robot submarino SeabedCleaner en el canal de Sacca Fisola, en Venecia.

El Sorting Robot utiliza un sistema de inteligencia artificial que combina datos hiperespectrales NIR, visión 2D y 3D para realizar una clasificación pixel a pixel. Actualmente, el modelo de inteligencia artificial aplicado por el robot utiliza una clasificación pixelwise LDA basada en datos NIR con normalización en blanco y negro. Además, se ha desarrollado e implementado un modelo de deep learning utilizando una red neuronal convolucional (CNN) 1D.

Aplicaciones en la construcción

El robot aborda también los residuos de la construcción en los proyectos Reconmatic y Circuless, eliminando contaminantes como el yeso y el plástico para obtener áridos reciclados de mayor calidad. Además, se empieza a aplicar la tecnología a la clasificación de textiles, separándolos por tipo de fibra y color, lo que abre nuevas posibilidades en el reciclaje de ropa y otros productos textiles.

Este avance no solo facilita la separación de residuos, sino que también representa un hito en la economía circular, maximizando la recuperación de materiales reciclables y ayudando a reducir la contaminación. Al optimizar el proceso de identificación y clasificación de residuos, el Sorting Robot fomenta la sostenibilidad ambiental y el aprovechamiento eficiente de los recursos.

 

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